MCP-сервер Timetta появился в Yandex AI Studio

MCP-сервер Timetta теперь доступен в каталоге MCP-серверов Yandex AI Studio. Это позволяет подключать Timetta к ИИ-агентам и использовать данные и функции системы непосредственно в агентских сценариях.

Запуск MCP-сервера соответствует новому стратегическому плану развития Timetta как агентно-центричной платформы. Новая стратегия предполагает, что ИИ выступает не отдельной надстройкой над системой, а встроенным инструментом для работы с данными и автоматизации рабочих процессов. Интеграция с Yandex AI Studio — один из шагов в развитии Timetta в этом направлении.

Yandex AI Studio — платформа Яндекса для создания и внедрения собственных ИИ-решений в бизнес-процессы и продукты. Она объединяет генеративные модели и инструменты для разработки ИИ-приложений.

Одно из направлений платформы — сборка ИИ-решений от пользовательского запроса до выполнения конкретного действия в корпоративной системе. Для интеграции агентов с внешними сервисами Yandex AI Studio поддерживает MCP-серверы. С их помощью ИИ-агенты могут получать доступ к необходимым данным и инструментам без разработки отдельного интеграционного слоя для каждого сценария.

Теперь среди таких интеграций доступна и Timetta.

MCP-сервер Timetta предоставляет ИИ-ассистентам инструменты для работы с проектами, задачами, сотрудниками и учётом времени. Кроме того, через MCP-сервер можно обращаться к официальной справке Timetta.

MCP-сервер позволяет создавать агентов, которые умеют работать с актуальным контекстом корпоративной системы. Интеграция особенно полезна для сценариев, где ИИ должен быть встроен непосредственно в рабочие процессы компании: от внутренних ассистентов и поиска информации до более сложной автоматизации с использованием воркфлоу и других компонентов Yandex AI Studio.

«ИИ всё глубже проникает в повседневные рабочие процессы, и игнорировать этот тренд было бы недальновидно. Мы хотим сделать так, чтобы Timetta органично работала с инструментами, которые уже стали неотъемлемой частью работы для огромного числа людей. MCP-сервер — важный шаг в этом направлении. Технология поможет встроить Timetta в новую экосистему ИИ-инструментов, а кроме того упростит работу в системе для обычного пользователя», — прокомментировал новость Александр Спиридонов.

Для подключения необходимо выбрать Timetta в каталоге MCP-серверов Yandex AI Studio, создать сервер и настроить авторизацию с помощью API-токена Timetta.