Поставка on-premises

Обновлено: 29.08.2025

Условия поставки Компонентная схема Требования к инфраструктурному ПО Компонентный состав приложения Требования к ресурсам embeddings

Корпоративным заказчикам доступна поставка системы Timetta в виде локального решения для развёртывания в собственной ИТ-инфраструктуре.

Решение предоставляется в виде набора Docker-образов на базе Debian.

Важно

Рекомендуем внимательно оценить необходимость локального развёртывания. Этот вариант целесообразен в основном, если это требуется внутренним регламентами безопасности или законодательными ограничениями.

Timetta — высокопроизводительная система с поддержкой горизонтального масштабирования. Её архитектура сложна и требует профессионального администрирования, включая работу с Docker, Kubernetes и PostgreSQL.

Облачная версия надёжна и безопасна и обеспечивает значительно более низкую совокупную стоимость владения.

Условия поставки

Локальная версия предоставляется по отдельному прайс-листу. Распространяется по неисключительной бессрочной лицензии.

Уточнить условия можно в отделе продаж: sales@timetta.com.

Компонентная схема

Требования к инфраструктурному ПО

оркестратор: Kubernetes, OKD или Docker Compose актуальных версий. Операционная система хоста значения не имеет.;
PostgreSQL: версия 16 и выше, либо Postgres Pro на ядре PostgreSQL 16+.;
Redis: версия 8 и выше.;
RabbitMQ: версия 4 и выше.;
синхронизация времени: системное время на всех узлах (ВМ, серверах, нодах, подах, контейнерах) должно быть актуальным и синхронизировано. Рекомендуется использовать NTP, chrony или systemd-timesyncd.

Опционально может быть развёрнуто S3-хранилище для хранения файлов (вложения и другие данные) вне PostgreSQL.

Для отказоустойчивого кластера требуются дополнительные компоненты. Подробности — в официальной документации к соответствующим сервисам.

Для использования AI-ассистента необходим доступ к LLM-провайдеру с OpenAI-совместимым API. Для сервиса Embeddings нужно выделить вычислительные ресурсы и дисковое пространство под образ модели.

Компонентный состав приложения

Компонент	Назначение	Требования / Версии и образы
Оркестратор	Управление контейнерами и сервисами приложения	Kubernetes / OKD / Docker Compose (актуальные версии). Операционная система хоста не имеет значения.
PostgreSQL	Основная СУБД приложения	PostgreSQL 16+ или Postgres Pro на ядре PostgreSQL 16+
Redis	Кеш и временное хранилище данных	Redis 8+
RabbitMQ	Брокер сообщений	RabbitMQ 4+
Client Host	Клиентская часть приложения	`client-host`
Passport	Сервис аутентификации	`passport`
API	Основной сервер API	`api`
Consumer	Обработчик фоновых задач	`consumer`
Scheduler	Сервер выполнения задач по расписанию	`scheduler`
Reporting API	Сервис формирования отчётов	`reporting`
WebSocket Hub	Хаб WebSockets для уведомлений	`web-socket-hub`
AI Client Host	Клиентская часть AI-ассистента	`ai-client-host`
Embeddings	Построение векторных представлений для семантического поиска по данным Timetta, включая Wiki	CPU: `infinity:latest-cpu-2.0.0`; GPU: `infinity:latest-gpu-2.0.0`
S3-хранилище (опционально)	Хранение файлов и вложений вне БД	Любое S3-совместимое хранилище (MinIO, Yandex Object Storage и др.)
Компоненты для HA (опционально)	Обеспечение отказоустойчивой архитектуры	Дополнительные компоненты — в зависимости от реализации HA для PostgreSQL, Redis, RabbitMQ и других. См. официальную документацию.

Требования к ресурсам embeddings

Сервис Embeddings в стандартной поставке использует модель intfloat/multilingual-e5-large.

Для CPU-конфигурации:

не менее 4 vCPU;
не менее 8 ГБ RAM;
не менее 8 ГБ свободного места на Docker-host для загрузки, распаковки и хранения образа.

Для GPU-конфигурации (рекомендуется при высокой нагрузке):

NVIDIA GPU с видеопамятью от 8 ГБ;
не менее 4 vCPU;
не менее 8 ГБ RAM;
установленный NVIDIA Container Toolkit;
образ Embeddings с поддержкой CUDA (поставляется отдельно).

CPU-образ может работать без GPU. Однако построение embeddings и первоначальное заполнение семантического индекса займут больше времени.

CPU-образ infinity:latest-cpu-2.0.0 и GPU-образ infinity:latest-gpu-2.0.0 включает сервер Infinity и модель intfloat/multilingual-e5-large. Модель загружается локально из образа — отдельный доступ к Hugging Face или постоянное хранилище для кеша не требуются.

С чего начать

Доступ к докер-реестру

Поставка on-premises

Условия поставкиУсловия поставки

Компонентная схемаКомпонентная схема

Требования к инфраструктурному ПОТребования к инфраструктурному ПО

Компонентный состав приложенияКомпонентный состав приложения

Требования к ресурсам embeddingsТребования к ресурсам embeddings

Условия поставки

Компонентная схема

Требования к инфраструктурному ПО

Компонентный состав приложения

Требования к ресурсам embeddings