Использование технологий ИИ в Timetta
В Timetta технологии искусственного интеллекта используются не только для генерации текста. ИИ-ассистент может находить сведения в справке и Wiki, работать с данными Timetta и выполнять прикладные действия с помощью специальных инструментов — AI Tools.
Возможности ИИ в Timetta включают:
- встроенный AI-ассистент;
- прикладные AI-функции в интерфейсе Timetta;
- семантический поиск по справке, Wiki и данным системы;
- подключение внешних AI-клиентов к Timetta через Model Context Protocol (MCP).
Доступный набор функций зависит от версии Timetta, настроек системы, выбранной языковой модели и прав пользователя.
AI-ассистент Timetta
AI-ассистент принимает запросы на естественном языке. Пользователю не нужно знать названия API, сущностей или полей: достаточно описать требуемый результат.
Например:
- «Найди мои активные задачи с высоким приоритетом»;
- «Покажи проекты, которые завершаются в этом месяце»;
- «Кто из аналитиков меньше загружен на следующей неделе?»;
- «Создай спринт на две недели»;
- «Добавь к задаче комментарий о переносе срока»;
- «Найди контакты, с которыми давно не общались».
Ассистент работает как AI-агент. Он определяет цель запроса, выбирает подходящие AI Tools, анализирует полученные результаты и при необходимости выполняет несколько связанных шагов.
Например, чтобы подобрать исполнителя для задачи, ассистент может:
- найти сотрудников с нужными компетенциями;
- проверить их загрузку за указанный период;
- предложить подходящего кандидата;
- создать задачу с выбранным исполнителем по просьбе пользователя.
Следующий шаг может зависеть от результата предыдущего, поэтому выполнение сложного запроса занимает несколько последовательных операций. Во время работы ассистент показывает промежуточный статус, а в итоговом ответе может отображать ссылки и карточки найденных объектов Timetta.
Примечание
Для работы с данными Timetta требуется языковая модель с поддержкой вызова инструментов. Если выбранная модель не поддерживает AI Tools, ассистент может вести обычный диалог, но не сможет находить и изменять объекты системы.
AI Tools
AI Tools — это прикладные операции Timetta, которые AI-ассистент может выбирать и вызывать при обработке запроса. Каждый инструмент решает определённую задачу: выполняет поиск, получает подробные сведения, создаёт объект или изменяет существующий.
Справка и Wiki
Ассистент может:
- искать ответы в официальной справке Timetta;
- выполнять поиск по материалам Wiki;
- находить конкретную страницу Wiki;
- читать содержимое страницы;
- обновлять содержимое страницы, если у пользователя есть необходимые права.
Для поиска информации достаточно сформулировать вопрос своими словами. Точное совпадение с заголовком статьи или страницы не требуется.
Проекты, спринты и задачи
Ассистент может:
- находить проекты и получать сводную информацию о них;
- находить, создавать и изменять спринты;
- искать задачи по параметрам и пользовательским полям;
- получать подробные сведения о задаче;
- создавать и изменять задачи;
- менять состояние задачи;
- добавлять комментарии.
Если запрос неоднозначен, ассистент должен сначала найти подходящие объекты или запросить уточнение. Например, при наличии нескольких проектов с похожими названиями потребуется выбрать конкретный проект.
Сотрудники, загрузка и рабочее время
Ассистент может:
- искать сотрудников, в том числе по компетенциям;
- получать сведения о сотруднике;
- анализировать загрузку одного сотрудника или группы за период;
- учитывать ресурсные планы, бронирования, доступную ёмкость и перегрузку;
- находить и создавать заявки на отсутствие;
- регистрировать затраченное время.
Результаты анализа загрузки предназначены для поддержки решения. Отсутствие плановых часов само по себе не означает, что сотрудник полностью свободен: при оценке необходимо учитывать доступность исходных данных и условия запроса.
CRM
Для работы с клиентскими данными доступны инструменты, которые помогают:
- находить контакты и организации;
- получать связанный контекст по контактам, организациям и сделкам;
- искать сделки;
- находить контакты для возобновления коммуникации;
- искать, создавать и изменять взаимодействия;
- подготавливать и планировать отправку писем.
Ассистент может объединять несколько операций. Например, найти контакты без недавних взаимодействий, изучить контекст и подготовить следующую коммуникацию.
Как выполняется запрос
Общий процесс выглядит следующим образом:
- Пользователь описывает задачу на естественном языке.
- AI-координатор определяет намерение пользователя.
- Координатор выбирает необходимые AI Tools.
- Инструменты получают данные или выполняют действия в Timetta.
- Координатор проверяет результаты и при необходимости вызывает дополнительные инструменты.
- Ассистент формирует итоговый ответ со ссылками и доступными карточками объектов.
AI Tools возвращают структурированные результаты. Поэтому интерфейс может показывать не только текстовый ответ, но и связанные проекты, сотрудников, задачи, контакты и другие объекты.
Важно
Некоторые AI Tools изменяют данные: создают или обновляют объекты, меняют состояние задачи, добавляют комментарии, регистрируют время или планируют коммуникации. Ясно указывайте требуемое действие и проверяйте результат выполнения.
Доступ к данным и безопасность
AI-ассистент не получает отдельного неограниченного доступа к Timetta. Прикладные операции выполняются в контексте текущего пользователя и учитывают его права.
Это означает, что:
- результаты поиска ограничиваются доступными пользователю данными;
- операции изменения выполняются через прикладные сервисы Timetta;
- пользователь не может выполнить через ассистента действие, на которое у него нет прав;
- доступность ИИ может быть отключена для организации или конкретного развертывания;
- набор доступных инструментов зависит от установленной версии и настроек системы.
При работе с агрегированными данными, например с загрузкой сотрудников, Timetta дополнительно ограничивает состав возвращаемых сведений. Недоступные пользователю детали не должны раскрываться в ответе.
Семантический поиск и работа со знаниями
Для поиска по справке, Wiki и отдельным типам данных Timetta использует семантический поиск. Он учитывает не только точные слова, но и смысл запроса.
Например, пользователь может применять синонимы или описывать нужную функцию своими словами. Система преобразует текст в числовое представление — embedding — и сопоставляет его с проиндексированными материалами. В зависимости от источника семантические результаты могут объединяться с полнотекстовым и другим традиционным поиском.
Найденные материалы передаются языковой модели как контекст для ответа. Такой подход называется Retrieval-Augmented Generation (RAG).
RAG помогает повысить актуальность и обоснованность ответа, но не гарантирует отсутствие ошибок. Проверяйте существенные выводы и переходите по ссылкам на исходные материалы.
Технологическая основа
Для управления диалогом применяется AI-координатор. Координатор получает доступные инструменты, последовательно вызывает их и продолжает обработку до получения результата. История диалога сохраняется, а объём активного контекста автоматически ограничивается, чтобы длительные разговоры оставались управляемыми.
Конкретный перечень языковых моделей не фиксирован: он определяется конфигурацией развертывания Timetta. Администратор может управлять доступными моделями, а пользователь — выбирать модель из разрешённого списка.
Параметр Температура влияет на вариативность ответа: более низкое значение делает ответы стабильнее и строже, более высокое — свободнее и разнообразнее.
Подключение Timetta к внешним AI-клиентам
Timetta может предоставлять прикладные инструменты внешним AI-клиентам через Model Context Protocol (MCP).
Встроенный AI-ассистент работает внутри интерфейса Timetta. MCP решает другую задачу: позволяет совместимому внешнему AI-клиенту находить данные и выполнять разрешённые операции Timetta.
Операции MCP выполняются от имени пользователя, которому принадлежит токен, и учитывают его права доступа. Настройка endpoint, авторизации и полный перечень доступных инструментов описаны в статье «Timetta MCP Server».
Другие AI-возможности
Помимо AI-ассистента, Timetta использует языковые модели в отдельных прикладных сценариях.
Генерация контента в CRM
В модуле Timetta Clients можно формировать тему и текст письма на основании пользовательского запроса. Для персонализации в запросах могут использоваться шаблоны Scriban, которые подставляют контекстные данные, например:
- имя контакта;
- описание компании;
- сведения о взаимодействиях.
Функция сокращает время на подготовку типовых писем и помогает адаптировать сообщение к конкретному получателю.
Текстовые команды и классификация
В зависимости от настроек Timetta языковые модели могут использоваться для обработки текста по заданной инструкции и классификации данных по разрешённому набору категорий. Такие функции встраиваются в конкретные бизнес-сценарии и используют модели, настроенные администратором.
Рекомендации по работе с AI-ассистентом
Чтобы получить более точный результат:
- указывайте объект и ожидаемое действие;
- добавляйте период, статус, проект или другие важные ограничения;
- разделяйте информационный запрос и команду на изменение данных;
- уточняйте нужный объект, если найдено несколько совпадений;
- проверяйте созданные и изменённые данные;
- используйте ссылки на источники для проверки важных выводов.
Например, вместо запроса «Покажи загрузку» лучше написать: «Покажи загрузку аналитиков проекта Альфа с 7 по 18 сентября с учётом мягких бронирований».